智慧教室系设计应是一个结合应用、技术先进、成熟可靠、性能优秀、扩展灵活、简单 易用、标准开放的系统。综合考虑到该系统的中长期发展计划，在系统架构、系统应用、系 统管理、系统性能等各个方面应能适应新时代教育教学应用需求的发展变化和人工智能、大 数据、云计算以及 5G 技术的发展，确保系统全面协调可持续健康发展，并遵循以下原则:
1. 业务引领原则
以需求为依据、问题为导向、应用为核心，紧密结合《教育信息化 2.0 行动计划》、 《教育部关于加速建设高水平本科教育，全面提高人才培养能力的意见》等政策指导文件， 设计促进教育教学深度融合的应用解决方案，最大限度的发挥智慧教室教学空间的应用效能。
2. 先进性原则
充分利用云计算、大数据、人工智能等新技术，实现多场景全数据的互联互通，建成 “互联网+教育”融合应用平台，推动从教育专用资源向教育大资源转变，发展基于互联网的 教育服务新模式、探索信息时代教育治理新模式，构建全方位、全过程、全天候的支撑系统， 助力教育教学、管理和服务的改革发展。
3. 统筹发展+学院特色原则
加强顶层设计，各学院分年、分期重构教学空间，开展以学习者为中心的智能化教学 支持环境建设，创设情境化学习环境，采集教与学的数据，实现实体空间和网络空间联通， 通过数据化管理平台展示教学空间使用情况数据。同时提倡各学院因学科制宜，根据现有装 备配备情况，个性化采集各类教学与环境数据，资源和软件应用数据等。
4. 易用性原则
智慧教室应有一个“空间大脑”，帮助教师便捷的操控教室物联网设备、教学软件及 空间资源，不分散教师、学生上课注意力，无感知记录并上传教学过程中的资源与数据。
5. 开放性原则
系统应采用开放的接口协议，为各类教学应用提供统一的、开放的接口;系统的维护 和发展不依赖于设备厂商，能够保证和学校原有平台系统无缝对接。
**1.**有机关联原则
依据大数据分析技术，实现对过程性数据的聚类分析、比较分析、相关分析、差异性分 析，探究出课堂中不同行为之间的关系，支持听评课教研决策的精准性。
**2.**数据驱动原则
利用听评课平台，实时记录教师在听评课教研过程中所产生的数据，充分利用大数据分 析技术、云计算技术等，实现对教师听评课教研活动过程中所产生的数据的深度分析和挖掘， 发现数据背后更深层次的含义，为决策以及相应预测的精准性奠定基础。
**3.**小颗粒度原则
传统的听评课活动是按照课堂观察表，对课堂的整体进行评价，这样的评价比较笼统， 教师很难从中发现自己存在问题，不利于教师的教学反思。信息技术的使用，例如截屏次数 统计技术，可以对教学重难点提供参考，这样有利于教师展开分析和发现课堂中所存在的问 题，从而有针对性改进教学。
**4.**可视化原则
运用可视化技术，可视化呈现听评课的教研结果，有利于教师、督导组和学校管理人员 能更加直观了解个人听评课情况，支持教师结果判断的精准化。